{"id":4060,"date":"2021-01-25T17:43:45","date_gmt":"2021-01-25T17:43:45","guid":{"rendered":"http:\/\/vedois.com.br\/site\/?p=4060"},"modified":"2026-01-21T19:49:50","modified_gmt":"2026-01-21T19:49:50","slug":"analise-de-dados-produtivos-na-industria-como-eles-melhoram-a-producao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vedois.com.br\/site\/analise-de-dados-produtivos-na-industria-como-eles-melhoram-a-producao\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise de dados produtivos na ind\u00fastria, como eles melhoram a produ\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Atualmente, s\u00e3o utilizadas de v\u00e1rias ferramentas dispon\u00edveis para coletar e fazer <\/span><b>an\u00e1lise de dados produtivos na ind\u00fastri<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>a<\/strong>. Quando falamos em armazenamento e an\u00e1lise de um grande volume de dados de diferentes fontes, referimos ao Big Data.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dentro do conceito da <a href=\"https:\/\/vedois.com.br\/site\/sistema-mes\">Ind\u00fastria 4.0<\/a>, a an\u00e1lise de dados produtivos \u00e9 muito importante. Em conjunto com a Internet das Coisas (IoT) que faz a capta\u00e7\u00e3o de dados de fontes variadas, o BIG Data possibilita o tratamento e o armazenamento dos dados e informa\u00e7\u00f5es da ind\u00fastria. Esses dados armazenados s\u00e3o usados para auxiliar o gestor a tomar decis\u00f5es r\u00e1pidas e assertivas na ind\u00fastria.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/vedois.com.br\/site\/solucoes-em-oee-mes-apontamento-automatico-de-producao\/\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-2541\" src=\"http:\/\/vedois.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/OEE.png\" alt=\"\" width=\"1920\" height=\"465\" srcset=\"https:\/\/vedois.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/OEE.png 1920w, https:\/\/vedois.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/OEE-300x73.png 300w, https:\/\/vedois.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/OEE-768x186.png 768w, https:\/\/vedois.com.br\/site\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/OEE-1024x248.png 1024w\" sizes=\"(max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><b>an\u00e1lise de dados produtivos na ind\u00fastria<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> s\u00e3o informa\u00e7\u00f5es valiosas para que os gestores e respons\u00e1veis pelo planejamento da produ\u00e7\u00e3o possam realizar ajustes nas etapas produtivas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Leia tamb\u00e9m: <strong><a class=\"row-title\" href=\"http:\/\/vedois.com.br\/site\/mtbf-periodo-medio-entre-falhas-o-que-e-e-como-funciona\/\" aria-label=\"\u201cMTBF, per\u00edodo m\u00e9dio entre falhas, o que \u00e9 e como funciona\u201d (Editar)\">MTBF, per\u00edodo m\u00e9dio entre falhas, o que \u00e9 e como funciona<\/a><\/strong><\/p>\n<h2><b>Vantagens da an\u00e1lise de dados produtivos na ind\u00fastria<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O uso da <\/span><b>an\u00e1lise de dados produtivos na ind\u00fastria<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> permite melhorar os processos e as etapas de produ\u00e7\u00e3o, e por consequ\u00eancia, os servi\u00e7os e os produtos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A maior vantagem de aplicar o Big Data no ch\u00e3o de f\u00e1brica \u00e9 a identifica\u00e7\u00e3o de erros em toda cadeia de produ\u00e7\u00e3o. Com isso, os gestores s\u00e3o capazes de avaliar os resultados, corrigir falhas e projetar solu\u00e7\u00f5es mais assertivas para o futuro.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dentre tantas vantagens da <\/span><b>an\u00e1lise de dados produtivos na ind\u00fastria<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, destacamos 6 abaixo:<\/span><\/p>\n<p><b>Integra\u00e7\u00e3o entre os setores<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u2013 Com o cruzamento de dados de fontes diferentes, h\u00e1 uma maior aproxima\u00e7\u00e3o de v\u00e1rios setores da ind\u00fastria.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Redu\u00e7\u00e3o de custos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u2013 Pequenas a\u00e7\u00f5es para corrigir ou melhorar procedimentos, com base na <\/span><b>an\u00e1lise de dados produtivos na ind\u00fastria<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> tendem a reduzir custos operacionais.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Velocidade na entrega de dados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u2013 Com a gest\u00e3o integrada e remota, unindo sistemas, softwares e IoT, um grande volume de dados \u00e9 coletado. Com o uso do Big Data, a velocidade que esses dados s\u00e3o utilizados e acessados \u00e9 muito maior.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Tomada de decis\u00e3o assertiva e r\u00e1pida<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u2013 Dados produtivos s\u00e3o fatos incontest\u00e1veis. Com base nisso, o gestor \u00e9 capaz de tomar uma decis\u00e3o de forma mais assertiva e r\u00e1pida.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Identifica\u00e7\u00e3o de falhas e gargalos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u2013 A <\/span><b>an\u00e1lise de dados produtivos na ind\u00fastria<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> tamb\u00e9m coleta informa\u00e7\u00f5es sobre m\u00e1quinas e equipamentos, desde a etapa inicial de produ\u00e7\u00e3o, at\u00e9 o consumidor final. De posse desses dados, o gestor pode intervir certeiramente, identificando e corrigindo falhas e gargalos, a fim de melhorar o processo produtivo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Monitoramento em tempo real \u2013 <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Como os equipamentos s\u00e3o monitorados em tempo real, o gestor pode planejar cen\u00e1rios de manuten\u00e7\u00e3o preventiva, evitando a parada de produ\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><b>Desafios do uso do Big Data na ind\u00fastria<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9 poss\u00edvel aplicar o Big Data em v\u00e1rios setores (governo, servi\u00e7os em geral, sa\u00fade e ind\u00fastria). A <\/span><b>an\u00e1lise de dados produtivos na ind\u00fastria <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">pode resultar em: melhora nos processos de fabrica\u00e7\u00e3o; melhor gerenciamento de risco da cadeia de suprimentos; melhor garantia de qualidade nos produtos finais; altera\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o para manufatura enxuta; e maior foco no consumidor final.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Definitivamente, a <\/span><b>an\u00e1lise de dados produtivos na ind\u00fastria<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> melhora a produ\u00e7\u00e3o. Para isso, o gestor de planejar e organizar a implementa\u00e7\u00e3o do Big Data, focado em alguns desafios que esse processo de inova\u00e7\u00e3o apresenta, tais como: qualidade dos dados coletados, aceita\u00e7\u00e3o e colabora\u00e7\u00e3o dos funcion\u00e1rios e defini\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia com metas e objetivos <\/span>\u00e0s exig\u00eancias da Ind\u00fastria 4.0.<\/p>\n<p>A Vedois Tecnologia \u00e9 especializada em gerar dados precisos para sua ind\u00fastria. <strong><a href=\"https:\/\/api.whatsapp.com\/send?phone=551938749600\">Entre em contato conosco<\/a><\/strong>!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Atualmente, s\u00e3o utilizadas de v\u00e1rias ferramentas dispon\u00edveis para coletar e fazer an\u00e1lise de dados produtivos na ind\u00fastria. 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