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Aplicação do controle estatístico de processo

Aplicação do controle estatístico de processo para a indústria

Para obter os dados sobre a eficiência de uma melhoria implantada na indústria é preciso fazer aplicação do controle estatístico de processo, com essa implementação é possível garantir o controle sobre as mudanças implementadas e ponderar, com exatidão, a eficácia dos resultados.

Como funciona o controle estatístico de processo ou CEP?

Fazer a aplicação do controle estatístico de processo é uma ferramenta para medir a qualidade de algum processo.

A ferramenta pode ser usada para detectar a existência de futuros problemas nos processos, antes que sejam implantados.

A aplicação funciona como um método preventivo para evitar problemas antes de implantar a solução.

O processo de aplicação do controle estatístico de processo monitora o produto ou serviço durante sua produção.

Baseado nessa observação os processos com defeito serão analisados para identificar que a raiz do problema possa ser eliminada.

Após essa etapa o processo é padronizado para que o problema não volte a ocorrer.

O processo de controle estatístico tem duas variações:

Variação comum

Esse tipo de variação acontece de forma eventual, além de ser aleatória e acontecer de forma não sistêmica.

Por ser um problema que acontece aleatoriamente não é possível identificar sua raiz e elimina-lo.

Variações especiais

Quando o processo apresenta problemas sistêmicos ou mudanças fora de seu padrão dentro do processo que está inserido.

Neste caso o problema pode ser eliminado, impedindo que danifique todo o processo.

Fazer aplicação do controle estatístico de processo impede criar problemas no processo de produção, mas são mesmo necessários?

Se a indústria consegue controlar os processos, então significa que ela pode obter mais informações sobre a forma de produção.

Indústrias que acham que fazer esse controle é desnecessário abrem mão de descobrir como otimizar o trabalho.

A falta de controle nos processos leva a indústria a ter volume de produção desigual entre um dia e outro.

De modo contrário, indústria que fazem aplicação do controle estatístico de processo terão maior controle do volume de produção.

Com o controle a indústria consegue manter todas melhorias implementadas funcionando.

Para obter essa vantagem, entende, de forma básica, as várias formas, de como esse processo é feito.

Como fazer o controle estatístico de processo?

  • Através de auditorias;
  • Usar métodos estatísticos para acompanhar os processos;
  • Desenvolver dispositivos confiáveis e aprova de erros para acompanhar o desenvolvimento do processo.
  • Usar gráficos para fazer o controle;
  • Usar processos de gestão de rotina;
  • Fazer mapeamento e digitalização de processos.

Como a aplicação do controle estatístico de processo se aplica na indústria?

Antes que a indústria implante qualquer sistema é importante preparar a ferramenta de controle estatístico.

Após a finalização de novos sistemas a indústria precisa usar a ferramenta de análise para validar os resultados.

Os resultados obtidos irão mostrar onde existem defeitos que precisam ser corrigidos para tornar o processo de produção mais robusto.

A eliminação de erros cria a possibilidade de maior geração de lucro e maior qualidade do produto.

Através da análise do processo é possível entender o método de produção ao máximo e torna-lo ainda mais eficiente.

Algumas vantagens que a indústria tem ao usar essa ferramenta como aliada nos métodos de produção são:

  • Produtos com maior garantia de qualidade;
  • Diminuição de produtos com defeitos;
  • Impedimento da produção de produtos fora do lote, necessitando o recolhimento;
  • Aumento de produtividade;
  • Aumento da capacidade de produção;
  • Aumento de lucro;
  • Produzir produtos com nível de qualidade padrão;

A implementação desse sistema também permite que o gestor tenha mais controle sobre os produtos produzidos.

O sistema de controle estatístico de processo oferece números e gráficos precisos e de fácil compreensão.

Tenha mais poder e facilidade no controle da indústria fazendo aplicação do controle estatístico de processo.