O controle estatístico de processo (CEP), é um método de qualidade utilizado por indústrias para realizar gestão e monitoramento de processos. Esse conceito pode ser aplicado em um software de controle de qualidade industrial.
Essa ferramenta foi desenvolvida no início do século 20 por Walter Shewhart e difundido em todo mundo, a partir da década de 30 por Edwards Deming.
O principal objetivo do controle estatístico de processo (CEP) é estudar, analisar e apresentar variáveis dos processos. Ele pode ser aplicado em qualquer tipo de negócio. Basta compreender a variabilidade do método, os limites e critérios de aceitação e saber como usar o CEP para monitorar e analisar.
Em todo processo industrial, há variações, desde as pequenas até as grandes. Peças produzidas por um mesmo equipamento podem sair com diferenças. Um processo combina vários fatores que vão resultar num produto gerado. Portanto, as variações podem surgir de diversas fontes.
Como manter a qualidade e a efetividade com o Controle Estatístico de Processo
Para garantir a efetividade e a qualidade no controle dos processos, o controle estatístico de processo conta com 5 principais ingredientes:
- Planejamento de qualidade
- Métodos estatísticos
- técnica sistemática catalisadora
- atitude e liderança para aperfeiçoar a produtividade
- técnicas para solucionar problemas
Ao implantar o controle estatístico de processo (CEP), o importante é como podemos interpretar, analisar e agir gerencialmente sobre os processos. É fundamental validar e avaliar os softwares de mensuração para se ter certeza que todas as informações coletados são realmente confiáveis.
Por meio desse histórico de todos os dados coletados, é possível evitar erros, fazer correções, reduzir refugos, ou seja, controlar as não-conformidades processadas. O controle estatístico de processo é uma das melhores ferramentas para ajudar no controle da qualidade de maneira eficaz.
Todos os gráficos e documentos permitem comparar com os padrões e identificar possíveis problemas nos processos industriais. Por meio dos dados estatísticos, as variações são reconhecidas e corrigidas. Dessa forma, é possível, confeccionar produtos com zero defeito.
Tipos de dados utilizados no controle estatístico de processo
Há dois tipos de dados que podem ser avaliados: quantitativos e qualitativos. Os dados quantitativos são as medidas sobre algum produto: altura, largura, peso, temperatura, comprimento, diâmetro, velocidade, tempo, dimensão, resistência. Essas informações são variáveis.
Já os qualitativos correspondem as características do produto, tais como: presença ou ausência de algum componente, se a cor está correta aprovada ou não, entre outros. São considerados atributos.
É possível integrar o CEP a qualquer tipo de software industrial. Os principais mercados contemplados são: têxtil, injeção, embalagens, moveleiro, gráfico, metalomecânico, usinagem, entre outros.
As principais ferramentas que apoiam o CEP a determinar as variáveis, são:
- Diagrama de correlação
- Amostragem
- Estratificação
- Folha de verificação
- Gráficos de controle
- Histogramas
- Diagrama de causa e efeito
- Diagrama de Pareto
Utilizando todas essas ferramentas acima, o processo do CEP precisa seguir 6 etapas:
- Estabelecer os limites dos gráficos de controle para cada variável que deverá ser controlada.
- Determinada um planejamento de retirada de amostras. Para cada amostragem, precisa ter um número determinado de produtos.
- Após a retirada, é preciso mensurar amplitude e média.
- Inserir os valores nos gráficos
- Analisar os valores e os resultados obtidos.
- Verificar se há alguma necessidade de ação ou se os valores estão sob controle.
Com isso, ao aplicar o conceito CEP, é possível monitorar um serviço ou produto durante todo o seu processo de produção. Integrando softwares de controle de qualidade, essa ferramenta vai indicar possíveis falhas e problemas. Dessa forma, será possível melhorar a produtividade e qualidade na indústria.
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